人工智能落地较久机器人加速-极客逗子

根据国际机器人联盟（IFR）对机器人的分类，一般分为工业机器人和服务机器人，而我们普通消费者平时接触到的基本都是服务机器人，也就是我们日常所看到的扫地机器人、擦窗机器人等主要负责清洁类的家用机器人。作为家庭清洁小帮手，你更愿意将这些家用服务机器人当做辅佐你日常打扫家庭卫生的寻找工具，还是视他们为打理家居环境的“小管家”？

提高技术更需注入“智慧大脑”

随着人工智能技术的不断革新，相较于工业机器人，家用服务机器人更重视人机交互的体验，使用者和机器人之间互动越频繁，对机器人反馈速度要求就更高。这意味着对包括深度学习、自然语言处理、视觉感知、云计算等等在内的人工智能技术都要有相应的发展。

国内家用机器人在技术的发展相对于工业机器人，与国外的差距并不是很大，越来越多的企业注意到了这一点，开始投入大量的资金和精力投入机器人产业，所以近些年来国内家用服务机器人呈现了爆发式的增长。这个增长是由多方面因素引起的，比如人工老龄化的加剧、劳动成本上升、环境恶劣的刚需都是给家用机器人的发展提供了更广阔的天地。目前，家庭服务机器人市场俨然已经进入高速发展期，整个产业已经站上风口。在资本市场，机器人也成资金争相追逐的板块。

就拿国内最早的家用机器人研发与生厂商的科沃斯来说，据市场调查机构GFK中国分公司的调查统计，从2007-2013年，科沃斯机器人在国内清洁机器人市场的占有率为：56.5%、64.2%、67.3%、66.2%、62.3%、55.9%、64.9%。而到了2014年的双十一，科沃斯机器人全网总成交额达到1.52亿；2015年则达到了3.15亿，且就我国光扫地机器人百户拥有量也只有0.8%，远远没有达到饱和；而到了2016年的双十一，科沃斯的成交额突破4.11亿，再次创下历史新高，这一系列数据都表明了家用服务机器人在我国仍大有可为。

虽然前景很美好市场还很充裕，但是国内市场现在也同样面临一个问题是，家用服务机器人的同质化严重。目前市场上真正能做到自主行为的机器人还是少数，而且国内机器人还是主要集中在扫地机器人、送餐机器人以及一些针对老人儿童的陪护机器人，相对来说种类还是过于狭窄。

而要突破现状不仅仅只是扩充服务型机器人的种类，避免产品同质化严重，更需要做的是需要有真正可以自主也就是我们说的智能机器人。人工智能是服务型机器人的“大脑”，实现机器人在非结构化环境下的识别、思考和决策就直接决定了机器人的智慧化程度，而云计算则是服务型机器人的“平台”。要在目前家用服务机器人上有所突破，就要采用云技术，实现与移动互联网海量数据的连接，实时完成信息搜索和提取，直接导致了家用服务机器人的应用延伸拓展水平。

从工具到管家是家用机器人要走的下一步

作为国内最早在家用机器人进行研发与生产的科沃斯，在机器人领域内就从来没有放松过探索与前行。自1998年创立之初到现在，科沃斯推出了包括扫地机器人、擦窗机器人、空气净化机器人和管家机器人在内，形成了完整的机器人产品线。

扫地机器人可以说是科沃斯进军家用机器人最早的尝试也是科沃斯机器人的核心产品之一，从2000年第一台机器人雏形真空吸尘器诞生后，时隔一年，首台自动行走吸尘的机器人问世；而到了2007年，科沃斯机器人团队又开发出了地宝5系列，2009年地宝7系列再次面世，这也是世界首款可以打扫卫生也能说话跳舞的扫地机器人。时间到了2010年，科沃斯又推出了全球首款移动空气净化机器人，随后的两年里全球首款自动擦窗机器人和全球首款机器人管家相继问世。

2013年，全球首款搭载全局规划技术“Smart Navi”科沃斯机器人地宝9系正式发布，这标志着科沃斯在扫地机器人领域再一次突破；而发展还远远没有停止，到了2014年，科沃斯推出了新一代移动空气机器人，2015年，搭载着成熟的Smart Navi全局规划系统的扫地机器人DR95横空出世，真正开发了机器人的视觉，使机器人能够自主探测认知、记忆环境，先规划再行动，这也是全球首款能够在清扫之前绘制完整家庭地图的扫地机器人。

如果说DR95的问世代表着科沃斯在家用机器人“智慧化”跨出一大步。那么到了2016年，科沃斯首款管家机器人UNIBOT的出现，则印证了科沃斯机器人兼董事长钱东奇先生说的一句话：“机器人是从工具到管家的进化”，UNIBOT标志着家用机器人正式进入管家时代。

通用是未来人工智能的走向

当机器人进入管家时代后，是不是代表着家用机器人就能飞跃式发展了呢？虽然近期人工智能很火，但用钱东奇先生的话来说就是家用机器人还处在热身到起跑的状态，未来两年可能还没有那么快的发展，不过在未来十年内，家用机器人就会有令人期待的表现。

而科沃斯在这方面也已经开始着手准备“布局”，虽然说以两年为尺度可能谈人工智能还有些过早，但如果真的等到10年以后再去布局到时就为时已晚了。所以从钱东奇先生一个企业家的角度来看，不是谁说2017年是人工智能落地年就跟着一起跳进这个坑，而是更多要考虑的是商业落地，是用户对产品的评价。

现在很多企业都在做人形机器人，但却缺乏机器人的大脑，而这个大脑才是人工智能的关键。钱东奇先生认为，讲人工智能必须讲数据运算能力和算法，但现在本机端也确实客观条件还不存在，至于云端的问题就是没办法大规模的覆盖，这样就无法保证满意度。所以科沃斯到今天讲的未来路线图还是“伴侣”，不会讲科沃斯的机器里面已经有人工智能技术了。

事实上如今的人工智能也只能在特定区域，依靠清晰的边界通过大数据+大运算量，在狭窄领域中完成特定功能，而未来的人工智能则是要向通用人工智能方向发展。机器人要像幼儿一样获得学习能力，能够自我学习，自主获得对世界的判断能力。